طور باحثون برنامجًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بدقة أكبر بحالة طيف المشيمة الملتصقة، إحدى مضاعفات الحمل التي قد تؤدي إلى نزيف حاد بعد الولادة واستئصال الرحم وأحيانًا الوفاة، وغالبًا ما لا تُرصد بالطرق التقليدية للفحص.
وتحدث هذه الحالة عندما تلتصق المشيمة بعمق شديد بجدار الرحم ولا تنفصل بعد الولادة، ويُشخّص حوالي 30 بالمئة فقط من النساء المصابات بها مسبقًا باستخدام فحوص التصوير بالموجات فوق الصوتية.
اعتمد البرنامج على تحليل بيانات التصوير بالموجات فوق الصوتية لــ113 امرأة معرضة للخطر بسبب عمليات قيصرية سابقة أو عوامل أخرى، وتمكن من تحديد جميع حالات طيف المشيمة الملتصقة بدقة، وتحديد 75 بالمئة من حالات الحمل غير المصابة. وأظهرت النتائج أن 82 بالمئة ممن جاءت نتيجتهن إيجابية مصابات فعليًا بالحالة، بينما جميع من جاءت نتيجتهن سلبية لم يكن مصابات بها.
تم تدريب البرنامج بالاعتماد على بيانات التصوير، العمليات القيصرية السابقة، وحالة المشيمة المنزاحة، مما يزيد من دقة التنبؤ. وأوضحت ألكسندرا هامركويست، الباحثة الرئيسية من كلية بايلور للطب، أن النموذج قد يساعد على التشخيص الدقيق وفي الوقت المناسب لهذه الحالة الخطيرة.
وقال الباحث المشارك الدكتور هندريك لومبارد إن الخطوة التالية هي إجراء دراسة مستقبلية في ظروف واقعية، وتطوير أداة تحر بسيطة لتحديد النساء اللواتي يحتجن لإحالة طبية لإجراء تصوير أكثر تفصيلًا، وربما لتخطيط العمليات الجراحية.
ويعمل باحثون آخرون أيضًا على برامج مشابهة لرصد طيف المشيمة الملتصقة، لكن لم تحصل أي منها بعد على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية.
اشترك و أضف بريك لتلقي الأخبار
طباعة المقال
ارسل إلى صديق
اضافة إلى المفضلة
حفظ الموضوع